La inteligencia artificial generativa es un tipo de tecnología que crea contenido nuevo a partir de los modelos de aprendizaje profundo que están entrenados con conjuntos grandes de datos. Los modelos de IA generativa se utilizan para generar datos nuevos, lo cual los diferencia de los modelos de IA discriminativa, que se usan para clasificar datos en función de las diferencias.
La imagen muestra una figura robótica con un diseño futurista. En su superficie hay nombres de varias aplicaciones de inteligencia artificial generativa, como DALL-E, GPT-3, GPT-4, DeepArt, Jukedeck, Runway, Artbreeder, GANPaint Studio, Lumen5, y ChatGPT. Estos nombres están distribuidos alrededor de la cabeza y el cuerpo del robot.
Modelos de Inteligencia Artificial generativa
Los modelos más utilizados son los Autocodificadores Variacionales (VAE), las Redes Generativas Antagónicas (GAN) y los modelos autorregresivos. Cada uno de estos modelos tiene ventajas y desventajas, dependiendo de la complejidad y calidad de los datos.
